Библиотека Keras - инструмент глубокого обучения
|
Код товара: 41561 ISBN: 978-5-97060-573-8 Автор: Антонио Д. Количество страниц: 294 Формат: 60х90 1/16 Стоимость: 899 рубПрименение алгоритма обратного распространения ошибки к обучению больших нейронных сетей Настройка нейронной сети для повышения качества результатов Применение глубокого обучения к обработке изображений и звука Использование моделей семейства word2vec для реализации векторного представления слов Усовершенствование простых рекуррентных нейронных сетей Изучение процедуры реализации автокодировщиков Построение глубокой нейронной сети с помощью обучения с подкреплением Книга представляет собой краткое, но обстоятельное введение в современные нейронные сети, искусственный интеллект и технологии глубокого обучения. В ней представлено более 20 работоспособных нейронных сетей, написанных на языке Python с использованием модульной библиотеки Keras, работающей поверх библиотек TensorFlow от Google или Theano от компании Lisa Lab. Описан функциональный API библиотеки Keras и возможности его расширения. Рассмотрены алгоритмы обучения с учителем (простая линейная регрессия, классический многослойный перцептрон, глубокие сверточные сети), а также алгоритмы обучения без учителя - автокодировщики и порождающие сети. Дано введение в технологию глубокого обучения с подкреплением и ее применение к построению игр со встроенным искусственным интеллектом. Издание предназначено для программистов и специалистов по анализу и обработке данных. Издание выполнено в твердом переплете. |