|
Код товара: 44466
ISBN: 978-5-97060-855-5
Автор: Лонца А.
Количество страниц: 286
Формат: 70х100 1/16
Стоимость: 1 199 руб
Эта книга поможет читателю овладеть алгоритмами обучения с подкреплением (ОП) и научиться реализовывать их при создании самообучающихся агентов.
В первой части рассматриваются различные элементы ОП, сфера его применения, инструменты, необходимые для работы в среде ОП. Вторая и третья части посвящены непосредственно алгоритмам. В числе прочего автор показывает, как сочетать Q-обучение с нейронными сетями для решения сложных задач, описывает методы градиента стратегии, TRPO и PPO, позволяющие повысить производительность и устойчивость, а также детерминированные алгоритмы DDPG и TD3. Читатель узнает о том, как работает техника подражательного обучения, познакомится с алгоритмами исследования на базе верхней доверительной границы (UCB и UCB1) и мета-алгоритмом ESBAS.
Издание предназначено для тех, кто интересуется исследованиями в области искусственного интеллекта, применяет в работе глубокое обучение или хочет освоить обучение с подкреплением с нуля. Обязательное условие – владение языком Python на рабочем уровне. :"Tim*� e pbطYlor:blue'>Издание будет полезно специалистам, приступающим к работе в среде Enterprise Java, ведущим разработчикам, которые осуществляют переход с монолитной архитектуры к архитектурам на основе микросервисов, а также для архитекторов ПО, осваивающих методику предметно-ориентированного проектирования для создания приложений.
|